一次设好几条规则，按顺序批量改掉文本里的内容，支持正则表达式和忽略大小写。
替换规则（按从上到下的顺序依次执行）
顺序很重要：规则从上到下依次执行，前一条的结果会作为后一条的输入。想先删前缀再改内容，就把删除放前面。
正则支持捕获组：勾选正则后，替换框里可以用 $1、$2 引用括号里匹配到的内容。
替换为空即删除：把「替换为」留空，就相当于批量删掉所有匹配内容。
处理完要发到手机上？用 贴一块，手机扫码或输入取件码即可取走。
最典型的是统一格式：一份从多个部门汇总来的名单，有人写「北京市」，有人写「北京」，有人写「北京市 」，导入系统前必须统一。或者一批文件名里混了全角括号，要全部换成半角。
其次是批量删除：日志里每一行前面都有固定前缀的时间戳和线程号，分析时不需要，要整批删掉。再就是内容脱敏：把文本里出现的某个姓名、某个域名统一替换成占位符。
还有一类是格式转换：把 key=value 批量转成 "key": "value"，把下划线的命名批量改成驼峰。这类需求单次操作重复几十上百遍，手工做既慢又容易漏。
单条规则能做的事有限，多条规则串联起来才能覆盖真实场景。举个具体例子：你要把一段日志清洗成可导入的 CSV——
第一条规则删掉行首的时间戳，第二条规则把 Tab 替换成逗号，第三条规则去掉行尾多余空格。三步一次执行完，比在编辑器里反复点「全部替换」快得多，而且规则可以反复复用。
需要注意规则的执行顺序会改变结果。先删空格再匹配关键词，和先匹配关键词再删空格，在某些文本上结果可能不同。如果结果不对，试着调整规则顺序。
正则很强大，但也有两个常见的坑。
第一个坑是特殊字符必须转义。如果你想匹配字面的 a.b，直接写会变成"a 任意字符 b"，因为 . 在正则里代表任意字符。正确的是 a\.b。同理，( ) [ ] { } + * ? ^ $ | \ 这些字符都有特殊含义，要匹配它们本身都得加反斜杠。如果不用正则模式，本工具会自动帮你转义，所以匹配纯文本时不必担心这个问题。
第二个坑是贪婪匹配。正则默认尽可能多地匹配，<.*> 匹配 <a><b> 时会一次吃掉全部内容，而不是分成两段。解决办法是用 .*? 这样的非贪婪写法。
场景一：清理日志前缀。把导出的日志里每行开头的 [INFO] 2026-10-27 这类固定前缀批量删掉，只留正文。
场景二：统一命名。代码里有 200 处 user_name，要改成 userName。用正则捕获下划线后的字母并转大写，一次替换完成。
场景三：整理导出文本。系统导出的内容里字段间是 ||| 分隔，批量替换成换行，再发到手机上查看。
从上到下依次执行，前一条规则的输出作为后一条规则的输入。如果结果不符合预期，试着调整规则顺序。
在「查找」里填要删的内容，「替换为」留空即可，相当于把所有匹配项替换成空字符串。
它引用正则中第 n 个括号捕获到的内容。比如查找 (\d{4})-(\d{2})、替换为 $2/$1，可以把「2026-10」变成「10/2026」。
通常是括号没有配对，或者用到了需要转义的特殊字符。检查左右括号数量是否一致，以及是否误用了 ( ) [ * + 等符号。
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